全球首个通用科学智能体配资指数网，亮相 WAIC！
就在这届 WAIC 的未来发展论坛上，上海交大青年博导、CVPR 最佳论文得主张林峰与深势科技创始人张林峰，双峰闪耀，共同发布了全球首个通用科研智能体 SciMaster。
SciMaster 是属于每个人的专家级科研助手，可以结合全网资源和 1.7 亿科学文献，帮你扫清科研过程中遇到的各种困难。
还可以跳出科研圈，以科研的思维审视日常问题，在工作生活的方方面面给予你帮助。
而且主要功能统统免费，这也使得 SciMaster 发布后，网友们迅速开启了求邀请码模式。
科研神器 SciMaster
SciMaster 的核心功能，就是专家级的深度调研，它的背后是通用科学基座大模型 Innovator，具备多模态能力。
话不多说，直接看 SciMaster 的真实表现。
在 AI 前沿领域，出现了很多对 Transformer 发起挑战的新型模型架构，我们想让 SciMaster 帮我们调查一下，这些架构当中哪些最具应用前景。
我们看到，SciMaster 首先根据自身的知识储备，提出了可能的候选答案，然后设计了检索方案，以便寻找相关资料。
具体的检索方式又可以分为 WebSearch、WebParse、PaperSearch 三种，分别对全域互联网以及 1.7 亿科学文献进行检索，收集领域相关的资讯、数据、论文、专利等资料。
如果你对 SciMaster 设计的思路不满意，还可以按下暂停键，直接对方案进行编辑。
具体到我们提出的问题，SciMaster 先用较为直接的关键词检索了相关学术论文。
并且过程当中 SciMaster 还对第一次的检索结果不满意，于是自动更改搜索词进行了第二轮搜索，得到了更丰富的信息。
在此基础之上，SciMaster 又在互联网上获取了更加广泛的信息作为补充。
并且 SciMaster 会展示关键环节的工作过程，可以从中调取到原始的检索结果。
最终，SciMaster 向我们展示了它的调研结果。
上面展示的是 SciMaster 的"通用助手"模式，给出的研究报告比较提纲挈领，适合我们快速了解想要知道的问题。
除此之外，SciMaster 还有"深度调研"模式，顾名思义可以进行更深入的研究，做出更翔实的报告，同时会在报告中展示所有的参考文献并附上链接，更适合仔细深入研读。
另外，SciMaster 还集成了众多科学专用工具，它的调用方式分为两种：
主动调用，也就是当我们明确认为需要使用某种工具时，直接在对话框中下达指令；
自动调用，这种模式下我们只需要提出问题，SciMaster 会根据实际情况自动匹配工具。
并且在未来，SciMaster 还会集成更多不同功能的科学计算工具。
通用助手和深度调研两种模式按需使用，再加上工具的配合，SciMaster 的确是一个优秀的 AI 科研助手。
生于科研，但不止于科研
虽然 SciMaster 使用的是科学思维，面向的也是科研场景，但在实际应用当中，却不仅仅可以用于科研。
举个生活当中的例子，今年的高温天气可以说是热坏了不少人，而空调则是我们面对这种天气最有效的武器。
但空调究竟怎么开最科学就众说纷纭了，而 SciMaster 刚好可以利用科学思维帮我们揭晓这个问题的答案。
当然根据侧重点不同，空调的开法也有所区别，但 SciMaster 清晰地整理了不同关注点下的最优方案，无论你更看重舒适、健康还是节能，都能找到合适的方案。
还比如在工作中，作为文字工作者，难免需要和人进行沟通交流。
这时 SciMaster 可以帮我们搜集人物信息和背景资料，快速了解相关人物，甚至直接设计对话问题。
并且在搜集资料时，SciMaster 依然坚持着严谨的科学思维。
我们在测试中设定的目标人物是深势科技创始人张林峰，SciMaster 在整理资料时发现了内容矛盾的情况，并判断存在重名的情况，随后对信息进行了更详细的筛选。
得益于这种严谨的作风，SciMaster 成功避免了搞混人物的可能，设计出了合适的问题。
再来，针对投资者，SciMaster 也可以搜索行业中的实力选手，帮助投资人发现"明日之星"。
整理并介绍具身智能领域值得投资的中国初创企业，做软 / 硬件的都可以，还可以包括上游供应商。
SciMaster 不仅按要求找到了相关企业，还对其中的亮点和风险进行了分析。
有意思的是，引用的资料当中还有量子位智库的研究报告（手动狗头）。
△仅用于展示 SciMaster 用法，不构成投资建议
当然，这里展示的用法只是抛砖引玉，SciMaster 更多的"出圈"玩法，就等你自己去挖掘了。
从"工具的革命"到"革命的工具"
SciMaster，是上海交大与 AI for Science（AI4S）创企深势科技共同打造的校企合作标杆成果。
自成立以来，深势科技一直深耕交叉学科，先后推出深势 · 宇知系列科学大模型体系、药物计算平台、能源电池研发解决方案等一系列 AI4S 产品。
伴随着 AI4S 进入新时代、开始从解决单一场景的科研任务走向通用，深势科技推出了玻尔科研空间站，此次的 SciMaster 的论文数据来源就是玻尔。
玻尔之后，深势科技与高校等科研一线机构的合作愈加紧密，与包括北京大学、上海交通大学、厦门大学在内的 40 余所高校达成了合作。
SciMaster 就是其中的代表，它将推动重塑高校科研范式，改变传统的 "教、学、研、用" 体系。
更关键的是，SciMaster 从深势科技与高校的"点对点合作"当中脱颖而出，成为了大众可用的科研工具。
另外，SciMaster 还积极拥抱开源生态，已接入 DeepModeling 开源社区，孕育了上千款 Agent-ready 工具与数百个 Agent 应用，并催生了 ChemMaster 等 SciMaster 的子智能体。
SciMaster 的终极目标，是打造一个" AI4S 领域的 Hugging Face "。
如果说之前的 AI4S 工具掀起了一场"工具的革命"，那么如今的 SciMaster，已经成为一种"革命的工具"。
它作为通用科学智能体，使得信息世界与物理世界更加融会贯通，缔造了 AI 与传统学科之间的"量子纠缠"，势必将掀起一场新的科技革命。
SciMaster：
https://scimaster.bohrium.com/
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